自然语言处理模型|自然语言处理模型有哪几种|自然语言处理模型的核心能力是什么|自然语言处理模型BERT的发布
自然语言处理模型是一种利用机器学习和深度学习技术来解析和处理人类语言的模型。它包括多种类型，如基于规则的模型、基于统计学的模型和基于神经网络的模型。自然语言处理模型的核心能力是理解和生成人类语言，包括语义理解、情感分析、文本生成和机器翻译等。2018年，Google发布了BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)自然语言处理模型，它是一种
版本:版本1.5.2
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